“基于GIS空间特征融合的光伏功率预测系统技术开发”项目签约

6月2日上午，计算机学院与西安数蓝信息科技有限公司就“基于GIS空间特征融合的光伏功率预测系统技术开发”项目，举行了技术开发合同线上签约仪式。计算机学院项目负责人任水利副教授和西安数蓝信息科技有限公司项目负责人周家晔出席签约仪式。

合同签约前，双方负责人就项目的基本情况、前期研究进展、相关技术、预期达到的目标以及成果归属等情况进行了认真地探讨与协商。本项目针对光伏功率预测中空间信息利用不足、预测精度受天气波动影响大的技术瓶颈，以提升光伏并网消纳能力与电网运行安全性为目标，旨在新开发基于GIS空间特征融合的光伏功率预测技术。重点突破多源空间数据与时序功率数据的异构融合难题，构建考虑地理环境、气象空间分布及电站布局关联性的高精度预测模型。在此基础上，开发具备自学习能力的功率预测软件系统，实现超短期与短期光伏功率的滚动预测输出，并通过实际光伏电站场景验证系统在预测精度、模型鲁棒性及工程适用性方面的有效性，为电网调度与新能源消纳提供可靠决策支撑。

双方项目负责人表示，通过对接高校的科研资源与企业实践联合研发，实现“产学研”优质发展模式，对促进校企深度合作有积极的推动作用。

“传统村落文化基因谱系数字化建档平台及环境温差病害AI智能研判系统开发”项目签约

6月4日，我校设计艺术学院黄轩老师与四川君迪能源科技有限公司总经理及法人代表闵仕君举行了线上签约仪式，正式签订“传统村落文化基因谱系数字化建档平台及环境温差病害AI智能研判系统开发”横向课题技术开发项目，为校企产学研深度融合再添新硕果。签约前，双方团队就项目的基本情况、前期研究进展、核心技术、相关业务情况进行了多次协商，期待本次合作能够在校企科研资源联合的基础上，创新研发出新的科研成果。

该项目的签约标志着双方将携手在传统村落文化遗产保护与数字化领域开启创新探索新篇章。这不仅是双方优势互补、资源共享的重要成果，也为传统村落文化活态传承与历史建筑保护的数字化、智能化转型提供了新动能。

横向课题的成功签署，对进一步发展设计艺术学院专业优势，促进产学研融合、跨学科整合、人工智能交叉起到积极作用，是探索西京特色的人才培养新途径的良好实践，也为传统村落文化遗产的科学保护与可持续发展注入了强劲动力。